Adobe又一力作：无位姿稀疏视图即可重建3D大模型？

论文标题：PF-LRM: POSE-FREE LARGE RECONSTRUCTION MODEL FOR JOINT POSE AND SHAPE PREDICTION论文作者：Peng Wang, Hao Tan, Sai Bi, Yinghao Xu, Fujun Luan, Kalyan Sunkavalli, Wenping Wang, Zexiang Xu, Kai Zhang编译：Northeast corn审核：Los导读：研究人员提出了PF-LRM，该方法使用了三平面体NeRF进行表示，并采用了可扩展单流Transformer模型，在2D和3D的token之间进行信息交换。通过在大规模数据集上训练，PF-LRM在输入稀疏视角情况下也能够稳健地准确的姿态并重建出逼真的3D物体，超越了以往的baseline工作。该模型在不需要添加额外的3D监督的情况下进行训练，并且能够推广到未训练过的数据集、处理2-4个输入的无姿态图像。©️【深蓝AI】编译研究人员提出了一种可以处理无姿态图像三维重建大型重建模型方案（PF-LRM），用于在无姿态并且有很少视觉重叠图像的情况下重建3D物体，同时该方法可 ………………………………