特征工程也能达到深度学习的表现，是深度学习太弱还是任务太简单？

AI 科技评论按：日前，一篇关于 BagNet 的 ICLR 论文引起了机器学习 Twitter 社区的广泛讨论。针对这篇论文，谷歌大脑工程师 Eric Jang 发布了一篇博客进行了解读。AI 科技评论编译如下。声明：我并非这篇论文在 ICLR 中的审稿人，但我认为它非常值得被收录，并希望它能通过研究社区进一步推动研究者对该领域的研究。大家如果在这篇博客中发现任何错误或误解，请随时给我发送邮件进行指正。论文：Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet，Wieland Brendel, Matthias Bethge下载地址：https://openreview.net/forum?id=SkfMWhAqYQ论文概要卷积神经网络（CNN）通过学习卷积来汇集局部特征，并进行空间上的池化来实现非深度学习图像识别。这些「卷积层」的连续应 ………………………………