图卷积神经网络(GCN)文本分类详述

【导读】近年来，图卷积神经网络（GCN）将深度神经网络应用于图结构数据上，取得了可喜的成果，已成为当下火热的研究方向。本文对图卷积神经网络在文本分类的应用进行的详细阐述。基于图卷积网络的文本分类算法 原文： https://arxiv.org/pdf/1809.05679.pdfLiang Yao, Chengsheng Mao, Yuan Luo∗  Northwestern University  Chicago IL 60611  {liang.yao, chengsheng.mao, yuan.luo}@northwestern.edu 摘要       文本分类是自然语言处理中一个重要的经典问题。如今有很多基于卷积神经网络的分类研究（规则网格的卷积，例如序列）。 然而，只有有限数量的研究探索了更多灵活的图卷积神经网络（非网格结构的卷积，例如任意图形）。在这项工作中，我们建议使用图卷积网络进行文本分类。我们基于 ………………………………