为什么要进行数据归一化

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达原文：https://medium.com/@urvashilluniya/why-data-normalization-is-necessary-for-machine-learning-models-681b65a05029数据归一化常用于机器学习的预处理阶段，当数据集的特征间具有不同的值范围时，数据归一化是非常有必要的，数据归一化的目的是使特征具有相同的度量尺度。比如数据集包含了两个特征，年龄（x1）和收入（x2）。年龄范围为0~100岁之间，收入范围为0~20000及以上，收入大约是年龄的1000倍。因此收入和年龄具有不同的范围，当对该数据构建多元线性回归模型时，收入对结果影响远远大于年龄的值，但是这和实际情况是不相符的，因为忽视了年龄对结果的影响。为了进一步解释，我们构造两个神经网络 ………………………………