深度学习新应用：在PyTorch中用单个2D图像创建3D模型

选自Medium作者：Phúc Lê机器之心编译参与：李诗萌、王淑婷深度学习在诸多 2D 图像任务中表现出色，毋庸置疑。但如何将它应用于 3D 图像问题中呢？文本通过探索，将深度学习扩展到了单个 2D 图像的 3D 重建任务中，并成功实现了这一应用。近年来，深度学习在解决图像分类、目标识别、语义分割等 2D 图像任务方面的表现都很出色。不仅如此，深度学习在 3D 图像问题中的应用也取得了很大的进展。本文试着将深度学习扩展到单个 2D 图像的 3D 重建任务中，这是 3D 计算机图形学领域中最重要也是最有意义的挑战之一。任务单个图像只是 3D 对象在 2D 平面的投影，所以一些高维空间的数据一定会在低维表征中丢失。因此，单视角 2D 图像中并没有足够的数据来构建其 3D 组 ………………………………