AI算法在FPGA芯片上还有这种操作？| 技术头条

作者 | 杨付收出品 | CSDN（ID：CSDNnews）碾压与崛起AI算法的崛起并非一帆风顺的，现在的主流的NN类的卷积神经网络已经是第二波浪潮了，早在上个世纪80年代，源于仿生学，后又发展于概率学的早期AI算法已经取得了重大的进展，到1986年Rumelhart等人提出多层网络的反向传播算法（BP算法，这是AI算法可进行数据训练并能收敛的基础）后，第一波AI算法以“连接主义”的旗帜高高举起。不幸的是，旗帜没举多久就开始偃旗息鼓，让位于基于统计学的算法，直到2006年，Hinton提出了“深度信念网络”的概念，从此，AI算法从“连接主义”变成“深度神经网络”再次华丽登场。第一波AI算法之所以会快速落寞，不在于算法不够精美，是因为当时的cpu不够强大，算力完全无法适配当 ………………………………