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【异常检测通用模型学习】- 通用异常检测(GAD)旨在训练一个模-20240415082215

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-04-15 08:22
2024-04-15 08:22 本条微博链接 【异常检测通用模型学习】- 通用异常检测(GAD)旨在训练一个模型， 无需使用目标数据进行训练，就能检测不同领域数据集中的异常。 提出了基于CLIP的残差学习模型InCTRL，利用辅助数据集，学习查询图像与少样本提示之间的残差，来区分异常样本。 - InCTRL同时建模图像级和图块级的残差，获取对异常的深入理解。还结合文本提示解码器的语义信息。 - 在9个异常检测数据集上进行评估，InCTRL明显优于其他方法 ………………………………

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