什么是CNN？写给小白的机器学习入门贴，Facebook员工打造，47k访问量

本文经AI新媒体量子位（ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处白交 发自 凹非寺 看你是人还是物，是猫还是狗。卷积神经网络（CNN）最重要的用途就是图像分类。说起来，似乎很简单。为什么不使用普通的神经网络呢？那是因为在图像分类时，面临着图像大，物体的形态、位置不同等问题，这就给普通的神经网络带来了难题。而，卷积神经网络就是来解决这个问题。Facebook软件工程师Victor Zhou这篇入门贴，就介绍了什么是卷积神经网络。截至目前，已经有47k访问量了。已经对神经网络有所了解的同学，一起来看看吧。MNIST手写数字分类首先，就以MNIST手写数字分类为例，这就是MNIST数据集的样本。很简单，就是识别图像，然后将其分类为数字。MNIST数据集中的每个图像均 ………………………………