看啥推荐读物
专栏名称: 泡泡机器人SLAM
SLAM的最新资讯,干货内容。
目录
相关文章推荐
今天看啥  ›  专栏  ›  泡泡机器人SLAM

【泡泡一分钟】边界框,分割与目标坐标轴:论自动驾驶场景中识别对于3D场景流估计的重要性

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2018-11-10 06:30
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Bounding boxes, Segmentations and Object Coordinates: How Important is Recognition for 3D Scene Flow Estimation in Autonomous Driving Scenarios?作者:Aseem Behl, Omid Hosseini Jafari, Siva Karthik Mustikovela, Hassan Abu Alhaija, Carsten Rother, Andreas Geiger.来源:International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)编译:马可审核:颜青松  陈世浪欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要 现有的3D场景流估计方法通常难以应对较大位移与局部模糊等情况,例如缺乏纹理或者反射率较高的表面。然而这些挑战在本工作重点研究的动态道路场景中频繁出现。我们主要的贡献在于通过挖掘识别技术来解决这类3D运动估计问题。我们特别关注识别粒度的重要 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照