AlphaFold 3轻松应对核酸、脂类分子？科学家迫不及待地更新了评测

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮「如果这可以重现的话，这就是我们所知的世界末日！功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室（EMBL）的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后，立刻用它做了一系列简单的测试，并把相关结果发在了 X 上。「我取出了一个结构未知的转录因子，将其折叠起来，将其识别序列嵌入更长的 DNA 中。AlphaFold 3 准确定位了转录因子。」Kosinski 解释道。他使用的转录因子：https://jaspar2020.genereg.net/matrix/MA0027.2/使用的 DNA 序列：CAGGATCCTAATTATGGATCCTGTGTATCTTCAGT他用的模型是：https://oc.embl.de/index.php/s/SsDKcS06P1xewAV他说：「一旦 AlphaFold 3 的开源副本可用并且运行良好，我们也许能够通过计算来预测所有转录因子的序列特异性。我认为那会很大，对吧？」同时，严谨的 Kosinski ………………………………