报道 | ICLR 2020 RL 相关论文总结与Slide截图

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：王小惟编者按现在深度强化学习的效果更多偏向工程和技巧， 这容易弱化其中思想的价值，也致使他人很难复现论文的效果。作者整理了一系列近端策略优化算法在实现中易被忽视的问题，并分析了其对最终性能的影响。Implementation Matters in Deep RL: A Case Study on PPO and TRPO现在DRL的效果更多偏向trick + 工程， 这容易使得idea的价值被淹没，也使得他人很难复现论文效果。作者考虑下了ppo他们实现中的一系列论文中容易被忽略（没有提及的）trick，并分析了其对于最终性能的影响。-M表示去掉了那一些列trick，对比下原始ppo，emmmmm。trpo+为将ppo中用的trick用到trpo上。A Closer Look at Deep Policy Gradients考虑一下虽然PG的理 ………………………………