学界 | NeurIPS2018时间检验奖论文回顾：为什么深度学习适合大规模数据集

NeurIPS 2018 于 12 月 3 日至 12 月 8 日在加拿大蒙特利尔会展中心举办。大会第一天下午颁布了各项论文奖，其中包括时间检验奖（Test of Time Award），获奖论文是《The Trade-Offs of Large Scale Learning》。这篇论文是机器学习界、尤其是深度学习发展道路上的一篇重要论文，也可以说是推动研究人员们不断建立并使用更大的数据集的理念来源之一。谷歌 AI 苏黎世研究院项目经理、丹麦科技大学教授 Anna Ukhanova 撰文解析了这篇论文的内容以及它对整个机器学习界的后续影响。雷锋网 AI 科技评论编译如下。机器学习界的学术研究进展飞快，仿佛任何一种新点子、新想法只要一两年就显得过时了，或者是被别的东西取代了。不过，即便是许多研究者们后来已经不再关注的区域里，也 ………………………………