Meta Analysis with Hazard Ratio

先介绍（1）Hazard Ratio（2）Meta分析的数据合并，再介绍（3）Meta分析怎么合并HR（1）Hazard RatioHazard为目标事件在某个时间段发生的风险。不同的时间段或不同长短的时间段，Hazard值将会有不同的结果。在Proportional hazard models中，假设两组人群的Hazard Ratio不变。因此尽管Hazard在不同的时间段或不同长短的时间段有不同的结果，Hazard Ratio的结果不受影响。HR通常由生存分析所得。常见的生存分析模型cox proportional hazard models就是假设Hazard成比例发生变化的回归分析。（注意：生存分析分析的不只是生存，还可以是患者从服药到发生终点结局（如骨折、心梗）的时间）在cox回归中，假设Hazard函数为h(t) = h0(t) x exp(b1*age + b2*sex + ...+bg*group)，其中b为系数，通过最大似然函数计算得出（使用SAS, SPSS或STATA软件）。其中group为二元变量，如果是暴露组则group为1，如果是 ………………………………