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详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

网络大数据  · 公众号  · 大数据  · 2019-07-19 16:39
导读目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等等。许多科学家认为,计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢? 这里给出了几个比较严谨的定义:“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”(Ballard&Brown,1982)“从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性”(Trucco&Verri,1998)“基于感知图像做出对客观对象和场景有用的决策”(Sockman&Shapiro,2001)为什么要学习计算机视觉?一个显而易见的答案 ………………………………

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