DeepMind新计划：训练AI玩一款比下棋更难的牌类游戏

如果你曾经玩过卡牌游戏 Hanabi，那么你就会明白这款游戏与其他游戏相比的特殊之处。这是一款需要协作的游戏，而且尤其特殊的是，在这款游戏里，你可以看到所有其他人的牌，却唯独看不到自己的牌。为了在这一游戏中获胜，每个玩家需要给其他玩家相应的提示，以便每个玩家能够按照特定顺序排列自己所有的牌，而且必须要在有限的出牌轮次中。这一过程实际上是一系列对于战略、推理和合作的强大考验和训练。也正是因为这一原因，Google Brain 和 DeepMind 公司的研究人员都把这一游戏认作是值得人工智能下一步去挑战的完美游戏。在最近的一篇新论文中，这两家公司的研究人员们指出，Hanabi 和到目前为止人工智能已经学习训练过的如国际象棋，围棋和扑克等其 ………………………………