【中国声音】预测脑膜瘤WHO级别和病理指标的深度学习模型

脑膜瘤是成人最常见的原发性中枢神经系统肿瘤。外科手术是脑膜瘤最重要的治疗手段；大部分脑膜瘤可以通过手术切除获得良好控制，但仍有少部分脑膜瘤患者存在术后复发，甚至是多次复发的情况，引起程度更严重的临床症状，给患者和家庭带来巨大负担。术前预测脑膜瘤的WHO级别和某些重要病理指标将有助于制定更适合患者的包括手术方案在内的临床治疗方案，但目前尚无可靠的预测工具可以实现此目的。最近，复旦大学附属华山医院神经外科宫晔教授团队联合复旦大学脑科学研究院吴瑞琪课题组在《European Radiology》上发表了题为《Predicting meningioma grades and pathologic marker expression via deep learning》的研究论文。此项研究通过整合临床资料、病理数据和磁共振成像，使用人工智能算法，构建了基于影像组学的深度学习模型。该模型对脑膜瘤的WHO级 ………………………………