推荐几篇开源论文，包含人脸、目标检测跟踪、分割、去噪、超分辨率等

本文推荐本周值得关注的已开源论文，包含图像超分辨率、利用疼痛类型之间的域迁移来识别马的疼痛表情的研究、人脸检测识别、图像去噪、分割、手写文本行分割、妆容迁移与卸妆、伪装物体检测等共计 12 篇。其中值得关注的是由深圳神目科技所提出的基于 YOLOv5 目标检测器的人脸检测器 YOLO5Face，获得 WiderFace 上的 SOTA。      01      LAPAR: Linearly-Assembled Pixel-Adaptive Regression Network for Single Image Super-Resolution and Beyond来自港中文&思谋科技LAPAR 用于 SISR。在下图显示中可以看到，在所有现有的轻量级网络中，LAPAR 以最少的模型参数和 MultiAdds 取得了最先进的结果。不同以往方法的是，作者预先定义一组有意义的滤波器基数，并转向以像素方式优化装配系数。并通过大量 ………………………………