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浅析大规模多语种通用神经机器翻译方法

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2019-11-21 18:47
作者｜陈贺轩编辑 | 唐里目前，神经机器翻译（NMT）已经成为在学术界和工业界最先进的机器翻译方法。最初的这种基于编码器-解码器架构的机器翻译系统都针对单个语言对进行翻译。近期的工作开始探索去扩展这种办法以支持多语言之间的翻译，也就是通过只训练一个模型就能够支持在多个语言之间的翻译。尽管目前最流行的Transformer模型已经大大推动了机器翻译在单个语言对上性能的提升，但针对多语言的机器翻译模型的研究源于其特殊的需求，如多语言之间互译的模型参数量、翻译服务部署困难等。尽管多语言NMT已经存在大量的研究，然而，识别语言之间的共性以及针对现实场景下的大规模多语言模型等，仍然存在问题和挑战。一、MultilingualMachine Translation多语 ………………………………

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