十分钟读懂python的“数据库”语言

JOIN可以用join()或执行merge()。默认情况下， join()将在其索引中加入DataFrame。每个方法都有参数，允许您指定要执行的联接类型（LEFT，RIGHT，INNER，FULL）或要联接的列（列名称或索引）。假设我们有两个与我们的DataFrame具有相同名称和结构的数据库表。现在我们来看看各种类型的JOIN。merge() 还提供了一些参数，当您想要将另一个DataFrame的索引与另一个DataFrame的列结合时。pandas还允许FULL JOIN，它显示数据集的两端，无论连接的列是否匹配。在写作时，所有的RDBMS（MySQL）都不支持FULL JOIN。UNION ALL可以使用concat()。SQL的UNION与UNION ALL类似，但UNION将删除重复的行。pandas可以concat()与drop_duplicates()一起使用 。Pandas等同于某些SQL分析和聚合函数顶部N行与偏移每组顶部N行¶同样 ………………………………