CVPR2021「自监督学习」领域重磅新作，只用负样本也能学？

  新智元报道  来源：CVPR 2021编辑：LQ【新智元导读】在自监督学习领域，基于contrastive learning（对比学习）的思路已经在下游分类检测和任务中取得了明显的优势。其中如何充分利用负样本提高学习效率和学习效果一直是一个值得探索的方向，本文「第一次」提出了用对抗的思路end-to-end来直接学习负样本，在ImageNet和下游任务均达到SOTA.众所周知，负样本和正样本是对比学习的关键。进一步而言，负样本的数量和质量对于对比学习又是其中的重中之重。在BYOL[1]提出后，对于是否需要负样本也引发了很多讨论，本文从对抗的角度去探索负样本，也揭示了负样本的本质和BYOL在去除负样本之后仍然能够达到非常好的效果的原因。论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.08435论文代码 ………………………………