扬州大学徐辰武和美国加州大学河滨分校Shizhong Xu实验室在多组学预测模型及应用方面取得新进展

全基因组选择（genomic selection，GS），是利用训练群体全基因组上的分子标记基因型和表型数据建模，进而对表型未知的育种群体做出合理的预测和选择。与分子标记辅助选择相比，GS无需鉴定与目标性状显著相关的位点，并且能够在得到个体基因型时即对其育种值进行评估，可大幅缩短育种周期，提高育种效率。尤其在水稻、玉米等作物的杂交种育种中，GS的优势更为突出，因为杂交种的基因型可由亲本基因型推断，只需获取亲本的基因型和少部分杂交种的表型，即可对其它尚未组配的杂交种进行预测。尽管GS为作物育种提供了新的前景，它仍存在一定局限性，GS难以捕获基因的复杂互作及其下游调控，对于一些复杂性状如产量等，基因组预测准确性往往较低。近年来 ………………………………