巴曙松教授在线问答：机器学习如何才能避免“只是调参数”？

编者语：机器学习是指通过计算机学习数据中的内在规律性信息，获得新的经验和知识，以提高计算机的智能性，使计算机能够像人那样去决策。目前大部分的机器学习仍然主要依赖监督学习，即需要工程师在人工智能机器中构建人类的知识体系和思维方式，还没有跨越弱人工智能。我们可以看到，阿尔法zero的学习并不再需要输入大量棋谱或人工定义的策略，通过神经网络，完全由机器从零开始，仅依据规则就学成了超级大师。这一阶段的机器学习，不需要算法工程师输入参数和数据模型，完全依靠机器自己构建“价值观”。敬请阅读。  文/巴曙松本人目前也只是在学习过程中，现尝试作答。机器学习的一个特点就是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化 ………………………………