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供应链中的数据清洗

JitLogistics  · 公众号  ·  · 2018-05-21 07:30
接前四集需求计划 | Part1 范围、定义和步骤需求计划 | Part2 基线预测需求计划 | Part3 预测成型与呈现需求计划 | Part4 经销商进货预测        针对大家的困惑,重点讲一期数据清洗(Data cleansing)。        前面简单讲过基线预测三步骤:清洗+模型+新品/促销计划。这个理论的基础是,刨除特殊事件的销量曲线,是遵循统计规律的。三步骤是这样:(图片点大了看)哪些特殊事件需要清洗?1.缺货        没满足客户订单,或客户本月不可订货。        如果系统能记录原始客户订单,用订单数。但注意避免将重复订单都算进去。        没有数据,可以用原预测数代替。        如此例中,9~11月缺货,直接拿掉这几个月的销量,预估一串值进去 ………………………………

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