Python有两个非常有趣的方向,一条是数据分析,然后掌握数据分析的基本方法(NumPy,Pandas,mapplotlib),然后再往下就是数据挖掘,机器学习,深度学习,人工智能,另外一条就是web开发。数据分析准备工作1.数据分析工具工欲善其事,必先利其器,网上有很多关于数据分析的文章,相信大家一定听过R语言和Python之争,而且各有千秋,R语言在学术界更流行,但是在做项目上面我个人比较喜欢Python,Python更通用,更简洁,文档也很多,而且有大量的库特别是Google,Facebook都开源了很多功能强大的库,非常不错.所以语言我们选Python.开发工具的话,建议大家用Anaconda,是一个强大的科学计算的Python发行版,首推数据分析开发工具.支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功
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