干货 ：搞定高质量数据可视化的20条建议

如今，商业领域的决策越来越重视数据驱动，数据可视化已经是当今的潮流。高质量的数据可视化能帮助人们更好地解读数据的意义，发掘数据背后的价值。但是我们发现，实践中很多图表并不容易让人理解，甚至会产生误导。本文列出如下20条优化建议，希望能够帮助你实现更好的数据可视化。选择正确的图表类型如果选择了错误的图表类型，或只是默认使用最常见的图表类型，可能会使用户感到困惑，或对数据的意义产生误解。一个数据集可以用很多种方式来表述，具体采用哪种方式要取决于用户的需求。所以一定要从检查数据集和调研用户需求着手来选择图表类型。四种类型的图表应用：关系、比较、构成、分布根据数据的正负值确定正确的绘图方向当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。不要在基线的同 ………………………………