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One-Shot 神经网络搜索(NAS)的searching阶段到底在做什么?

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-08-15 00:00
点击上方“MLNLP”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达编辑:忆臻https://www.zhihu.com/question/339002300本文仅作为学术分享,如果侵权,会删文处理One-Shot 神经网络搜索(NAS)的searching阶段到底在做什么?作者:纳米酱https://www.zhihu.com/question/339002300/answer/777887539NAS说到底就是跑n个模型,挑个好的。一般都可以分成 two stage ,如何跑与如何挑。DARTS是一种整合性方案。先说如何跑。对于题主提到的各种 NAS,存在 random search 跑的大差不差,确切来说, random 不是掷骰子那种 random,random 过程是要有目的去控制每个候选算子应该投入的优化次数的。理想情况下,算法能够自动给好的算子,或者好的子网络投入更多计算资源,给差的算子减少计算资源。DARTS 只是一种资源分 ………………………………

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