万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点

与提示词、微调等大模型应用相比，AI Agent的独特之处在于其不仅能为用户提供咨询，还能直接参与决策与执行环节。Agent能够落地的核心在于。此一进步的核心在于，任务规划这一关键环节被完全委托给了AI大模型。这基于一个前提：AI大模型具备深刻洞察与感知世界的能力、丰富的记忆存储、高效的任务分解与策略优化、持续的自我反思与内在遐想，以及灵活运用各类工具的技能。人类今天用对话的方式跟大模型沟通，相当于大模型只有耳朵和嘴巴，能够接收文字的信息，但是缺乏“眼睛、耳朵和手脚”，在这种局限下大模型更像是一个“缸中之脑”。在很多场景中大模型只能作为一个参谋，而不能对事务的发展起到决策的作用。在探讨AI Agent的独特价值时，我们不可避免地会触及到其与大语言模型的本质区别。《大语言模型无法实现具身认知》 ………………………………