主要观点总结
文章介绍了查询模型的本质以及三种模式:Query Object模式、内存Join模式、异构&冗余模式。文章还提到了常见存储引擎的特征,如关系数据库、Redis、Elasticsearch和MongoDB等,并给出了其适用场景。最后,文章提供了部分开源项目的地址和视频教程链接。
关键观点总结
关键观点1: 查询模型的本质
为不同的应用场景选择最合适的存储引擎,充分发挥各个存储引擎的优势。
关键观点2: Query Object模式
通过Query Object建模,实现对查询条件的灵活管理,无需写SQL,通过声明过滤条件完成查询。
关键观点3: 内存Join模式
基于View Object建模,实现对返回结果的灵活控制,无需手写关联代码,通过声明关联关系自动完成数据聚合。
关键观点4: 异构&冗余模式
将写模型和读模型拆分,通过准实时巡检和天级对账保障数据最终一致性,发挥存储引擎优势。
关键观点5: 常见存储引擎的特征及适用场景
介绍了关系数据库、Redis、Elasticsearch和MongoDB等存储引擎的特征和适用场景。
关键观点6: 开放源码项目和学习资源
提供了项目实战、面试招聘、源码解析、学习路线等资源,包括开源项目的地址和视频教程链接。
文章预览
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