TensorFlow 2.0新特性解读，Keras API成核心

来源 | Google TensorFlow 团队2018 年 11 月，TensorFlow 迎来了它的 3 岁生日，我们回顾了几年来它增加的功能，进而对另一个重要里程碑 TensorFlow 2.0 感到兴奋 ！TensorFlow 2.0 将专注于 简单性 和 易用性，具有以下更新：使用 Keras 和 eager execution，轻松构建模型在任意平台上实现生产环境的稳健模型部署为研究提供强大的实验工具通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API在过去的几年里，我们为 TensorFlow 添加了许多组件。在 TensorFlow 2.0 中，它们将被打包成一个全面的平台，支持从训练到部署的机器学习工作流程。让我们使用如下所示的简化概念图来了解 TensorFlow 2.0 的新架构：注：上图的训练部分虽然侧重于 Python API，但 TensorFlow.js 也支持训练模型。也支持其他语言，包括 Swift，R ………………………………