继 Google、IBM 之后，Facebook公布行为识别数据集！人工智能的下一个关键将是理解视频，并读懂你的行为

转载声明：本文转载自「DeepTech深科技」，作者：詹子娴、黄珊搜索「mit-tr」即可关注。2017 年 12 月 29 日，Facebook 与麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）合作公布了一个带有标签的大型视频数据集 SLAC（Sparsely Labeled ACtions），包括了 200 个动作类别、52 万个未剪辑的视频以及 175 万个剪辑注释，另外 Facebook 也表示，使用这个框架注释剪辑（annotating a clip）平均只要 8.8 秒，相较于传统手动剪辑、动作定位的方式，能够省下 95％ 的标注时间，可帮助研究人员更快速、有效率的训练机器识别各种动作。 图｜Facebook 公布的 SLAC 数据集用于训练 AI 识别动作，像是除草、贴壁纸、使用划船机健身器材等一连串的动作。（图片来源：Facebook） 参与这项计划的 Fac ………………………………