独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度（附代码）

作者：Parul Pandey翻译：吴慧聪校对：吴振东本文约2600字，建议阅读8分钟。本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。简介提示和技巧总是非常有用的，在编程领域更是如此。有时候，小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。一个小的快捷方式或附加组件有时会是天赐之物，可以成为实用的效率助推器。所以，我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧，在这篇文章中汇总起来呈现给大家。有些可能是大家熟悉的，而有些可能是新鲜的，我相信它们会为你下一次处理数据分析的项目时提供便利。1. 预览Pandas中的数据框数据（Dataframe）分析预览（profiling）是一个帮助我们理解数据的过程，在Python中Pandas Profiling 是可以完成这个任务的一个 ………………………………