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独家 | 文本数据探索性数据分析结合可视化和NLP产生见解(附代码)

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2019-07-09 20:02
作者:Susan Li翻译:吴金笛校对:和中华本文约5000字,建议阅读12分钟。本文使用电子商务的评价数据集作为实例来介绍基于文本数据特征的数据分析和可视化。作为数据科学家或NLP专家,可视化地表示文本文档的内容是文本挖掘领域中最重要的任务之一。然而,在可视化非结构化 (文本)数据和结构化数据之间存在一些差距。 Photo credit: Pixabay 文本文档内容的可视化表示是文本挖掘领域中最重要的任务之一。作为一名数据科学家或NLP专家,我们不仅要从不同方面和不同细节层面来探索文档的内容,还要总结单个文档,显示单词和主题,检测事件,以及创建故事情节。 然而,在可视化非结构化(文本)数据和结构化数据之间存在一些差距。例如,许多文本可视化并不直接 ………………………………

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