Nat. Mach. Intell. | 化学反应预训练和条件分子生成之间的联系

今天为大家介绍的是来自Bo Huang和Zhenming Liu团队的一篇论文。化学反应是制药和有机化学研究中非常重要的部分，但是目前的一些方法还不够完善，无法充分捕捉和利用化学反应的规律。为了解决这个问题，作者提出了一个全新的计算框架。这个框架的独特之处在于，它不仅可以学习和理解化学反应是如何进行的，还能基于这些理解生成新的分子结构，这对于发现新药物特别有用。化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。目前数据挖掘的工作使得深度学习模型能够应用于化学反应。基于这些数据，出现了许多深入探索化学反应表示学习的数据驱动研究。表示学习指的是自动从数据中学习有用的特征，然后这些特征可以用于各种下游任务。在早期的工作中，传统的分子指纹直接用于反应表示。受到自然语言处理（NLP）方法的启发，研究者们也在 ………………………………