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【泡泡一分钟】基于视点描述子字典在局部到全局点云配准中的应用(ICCV2017-82)

泡泡机器人SLAM  · 公众号  · 机器人  · 2018-09-14 06:30
每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Local-to-Global Point Cloud Registration using a Dictionary of Viewpoint Descriptors作者:David Avidar, David Malah, and Meir Barzohar 来源:International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)播音员:阿晨编译:刘梦雅 周平(93)欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要         由于局部点云与全局点云的数据之间存在实质性差异,且用于获取它们的技术不同,因此局部到全局的点云配准是一项具有挑战性的任务。全局点云覆盖大尺度环境并且通常需要从空中俯视获得,例如使用机载激光扫描(ALS)对城市进行3D建模。作为对比,局部点云则通常从地面获得,并且范围相对更小,例如使用地表激光扫描。他们之间的差异通 ………………………………

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