每天一分钟,带你读遍机器人顶级会议文章标题:Multimodal Semantic SLAM with Probabilistic Data Association 作者:Kevin Doherty, Dehann Fourie, and John Leonard 来源:ICRA 2019编译:董文正审核:黄思宇,孙钦欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体如需转载,后台留言申请授权摘要 物体检测系统最近的成功激发了基于对象的机器人导航表示。例如语义SLAM问题可以被分解为离散推理问题:决定对象类标签和测量-地标对应关系(数据关联问题),以及连续推理问题:获取机器人位姿和环境中的对象位置。语义SLAM问题的解决方案必然解决这种联合推理,但是在模糊数据关联下,这通常是非高斯推理问题,但是先前的工作集中在高斯推理上。先前的数据关联解决方案或者在潜在假设之间产生
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