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大数据?小数据?都啥情况《统计学七支柱》

哆嗒数学网  · 公众号  · 2019-03-09 10:35

内容简介


知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐 。本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。




目录


第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1

1.1 指针的变化 3

1.2 古代的聚合 10

1.3 平均人 14

1.4 聚合与地球的形状 17

第 2章 信息:度量与变化率 23

2.1 铸币检查试验 24

2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26

2.3 优化、扩展、悖论 30

第3章 似然:概率尺度上的校准 35

3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36

3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41

3.3 拉普拉斯检验 43

3.4 似然理论 46

第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51

4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52

4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58

4.3 相互比较的一些陷阱 61

第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65

5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿 68

5.2 高尔顿的解释 79

5.3 达尔文问题的解决 80

5.4 影响 81

5.5 多元分析和贝叶斯推断 82

5.6 贝叶斯推断 85

5.7 收缩估计 87

5.8 因果推断 88

5.9 三分律:愿你安息 92

第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95

6.1 可加模型 97

6.2 随机化 100

第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109

结论 125


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