数学在机器学习中非常重要,不论是在算法上理解模型代码,还是在工程上构建系统,数学都必不可少。通常离开学校后很难有机会静下心学习数学知识,因此我们最好能通过阅读小组或读书会等形式营造环境,并专注学习那些在实践中常常需要用到的数学知识。数学达到什么水平才可以开始机器学习?人们并不清楚,尤其是那些在校期间没有研究过数学或统计学的人。本文的写作目的是介绍构建机器学习产品或进行相关学术研究所必需的数学背景,以及数学在工程和研究中的重要性。这些建议是根据我和机器学习工程师、研究者和教育者交流而得到的,当然也有我自己在机器学习研究和业界工作中的个人经验。为了构建必备的数学背景,我首先提出不同的思维模式
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