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您有一份ThreadLocal完全解析手册

jsbintask  · 掘金  ·  · 2019-05-27 02:27
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您有一份ThreadLocal完全解析手册

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前言

ThreadLocal是jdk中一个非常重要的工具,它可以控制堆内存中的对象只能被指定线程访问,如果你经常阅读源码,基本在各大框架都能发现它的踪影。而它最经典的应用就是事务管理,同时它也是面试中的常客。

原理

我们知道,堆内存是共享的,为什么ThreadLocal能够控制指定线程访问呢? 如图:

ThreadLocal

  1. 调用ThreadLocal的get方法。
  2. 获取当前线程t1.
  3. 获取t1的成员变量ThreadLocalMap
  4. 根据ThreadLocal的hashcode计算出ThreadLocalMap中Entry[]数组的索引。
  5. 返回索引位置的值。 这样我们就很容易理解了,为什么只有当前线程才能获取到某些值,因为这是这些值都直接保存在当前线程的成员变量ThreadLocalMap中,而ThreadLocal在这个过程中充当的角色则是提供它独一无二的hashcode值,这样我们就能计算出我们保存的值在ThreadLocalMap的位置。

源码分析

我们从构建一个ThreadLocal到调用它的set,get方法完整的分析一遍它的源码。

构造器

当我们使用new ThreadLocal<>() new一个ThreadLocal对象时,它初始化了一个成员变量threadLocalHashCode,这个成员变量代表当前ThreadLocal的hashcode值,而它肯定是唯一的:

ThreadLocal

  1. ThreadLocal内部有一个静态hashCode生成器nextHashCode
  2. 每次新new一个ThreadLocal对象,调用这个生成器同步方法获取hashcode。 因为依赖于静态成员变量nextHashCode的关系,所以它的hashcode肯定唯一!

set(T t)

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}
复制代码
  1. 获取当前线程t。
  2. 从t中获取ThreadLocalMap map。
    ThreadLocal
  3. 如果map不为空,将当前值value放入map。
  4. 如果map为空,新建一个ThreadLocalMap放入线程t。 ThreadLocalMap是ThreadLocal中的内部类,它的结构如下:
public class ThreadLocalMap {
    
    static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        Object value;

        Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
            super(k);
            value = v;
        }
    }

    private Entry[] table;
    
    private int size = 0;
    
    private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
    
    private int threshold; // Default to 0
}
复制代码

类似于ArrayList内部的构造,它内部有一个Entry数组table,并且Entry继承自弱引用(gc时保存的ThreadLocal会被标记清理),所以每一个Entry中保存着两个值,ThreadLocal,value,value既是我们要保存的值。 接着,我们回过头详细分析第三步,ThreadLocalMap的set方法:

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);  // 1

            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;         // 2
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
                ThreadLocal<?> k = e.get();

                if (k == key) {   // 3
                    e.value = value;
                    return;
                }

                if (k == null) {   // 4
                    replaceStaleEntry(key, value, i);
                    return;
                }
            }

            tab[i] = new Entry(key, value);  // 5
            int sz = ++size;
            if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)   // 6
                rehash();
        }
复制代码
  1. 根据ThreadLocal的hashCode计算出在entry中的索引i。
  2. 取出i对应的Entry值e。
  3. 如果e的key等于当前ThreadLocal,代表已经有一个一样的ThreadLocal在这个entry设值,直接替换这个entry上的value。
  4. e上面的ThreadLocal为null,代表垃圾收集器准备回收这个Entry了,重新计算数组大小,重新hash。
  5. i位置还没有初始化(第一次set这个ThreadLocal),直接将value放到i的位置。
  6. 扩容Entry数组。

get()

public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}
复制代码
  1. 获取当前线程。
  2. 从当前线程中获取ThreadLocalMap
  3. 从ThreadLocalMap中找出ThreadLocal对应的Entry.
  4. 如果Entry不为null,直接返回Entry中的value
  5. 返回初始值。 其中,ThreadLocalMap的get(ThreadLocal tl)如下:
    ThreadLocal
    它和我们一开始的分析一样,根据ThreadLocal的hashcode成员变量计算出索引位置i,得到Entry。这里同样有特殊情况,如果得到的Entry的key和当前ThreadLocal不相等,代表这个Entry将被垃圾收集处理,调用getEntryAfterMiss rehash,计算数组大小。

注意事项

从上面的代码分析中,我们知道,ThreadLocalMap的生命周期和当前线程同步,如果当前线程被销毁,则map中的所有引用均被销毁。但如果当前线程不被销毁呢(线程池,tomcat处理请求等)?Entry中保存了ThreadLocal的弱引用以及value,gc时可能清理掉ThreadLocal,而这个value确再没有访问之地,这个时候就会造成内存泄漏! 所以我们需要手动调用remove方法清理掉当前线程ThreadLocalMap的引用!

总结

  1. ThreadLocal中真正保存的值还是在线程的ThreadLocalMap中,ThreadLocal只是使用它的hashcode值充当中间计算变量。
  2. ThreadLocalMap内部使用一个Entry数组保存数据,它根据ThreadLocal计算出来的hashcode得到Entry的索引值,而ThreadLocal的hashcod在其内部的静态工具类产生,所以不会出现冲突。
  3. 在线程池模式下,ThreadLocal生命周期伴随着线程一直存在,可能出现内存泄漏的情况,最好手动调用remove方法。

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