CAA模式识别与机器智能专委会：首届深度学习模型压缩与部署技术会议

会议背景当下深度学习模型已成为推动人工智能技术进步的核心动力，然而深度学习模型尤其是大模型参数量急剧增加，它们对计算资源的需求也异常迫切，同时，云边端侧模型部署时，模型推理耗时的要求也越来越苛刻。模型压缩与部署的诸多技术需求应运而生。模型压缩与部署目的是将深度学习模型以更高效的方式进行部署，提高模型的推理速度，减少模型占用的存储空间，进而降低模型的部署成本，为企业带来明显的收益。为了促进模型压缩与部署领域一线青年学者/工程师的交流，推动学术界与企业界的交融与产学研合作，搭建一个深度的技术交流平台，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会将于 2024 年 6 月 1 日-2 日在北京召开第一届深度学习模型压缩与部署技术会议（以下简称“会议”）。会议主要关注模型压缩、推理加速、AI ………………………………