Python数据科学实践 | Pandas 4

大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由智亿同学与政委联合推出。上一节通过火锅团购数据学习了：如何使用Pandas的apply()函数；如何使用Pandas进行分组和聚合操作。这一节我们继续来学习Pandas这个神器的其他武功：如何使用Pandas操作时间序列；如何使用Pandas与Sql结合。1.   时间序列—跨不过的坎光看商家等级找人均消费最低的还远远达不到“省钱”的目的。还需要什么？团购的具体信息啊！找到等级高消费低的商户的某个中意的团购才能从“一丝狡黠地微笑”变成“一阵狰狞的狂笑”。这里需要读入另一个文件：coupon_nm.xlsx，这一文件存放团购信息。1coupon_data = pd.read_excel("https://github.com/xiangyuchang/xiangyuchang.github.io/blob/maste ………………………………