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机器学习训练中常见的问题和挑战!

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2020-11-18 15:00
公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”,重磅干货,第一时间送达! Datawhale干货 作者:奥雷利安·杰龙由于我们的主要任务是选择一种学习算法,并对某些数据进行训练,所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”,本文主要从坏数据出发,带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战,从而更好地学习机器学习理论。一、训练数据的数量不足要教一个牙牙学语的小朋友什么是苹果,你只需要指着苹果说“苹果”(可能需要重复这个过程几次)就行了,然后孩子就能够识别各种颜色和形状的苹果了,简直是天才!机器学习还没达到这一步,大部分机器学习算法需要大量的数据才能正常工作。即使是最简单的问题,很可能也需要成千上万个示例,而 ………………………………

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