Cell Chem:基于结构的化学反应活性预测平台

本文系生物谷原创编译，欢迎分享，转载须授权！亮 点•基于机器学习反应结果的定量建模•性质、产率、立体选择性和相对转化率的预测•多重指纹特征作为一种多功能、强有力的分子表征•直接从分子结构开始的易于应用的机器学习工具基于机器学习的化学反应预测结果的模型尽管机器学习方法有着巨大的潜力，但它在预测反应结果方面的应用却很有限，因为目前的模型往往非常复杂，而且最重要的是，不能转移到不同的问题集上。研究者在本文中提出了一个基于结构的机器学习平台，用于有机化学的多种应用。基于多重指纹特征（MFFs）的输入作为一种通用的分子表示被开发出来，并被证明适用于一系列不同的问题集。首先，可以准确预测不同分子 ………………………………