IEEE TGRS | 成都理工大学科研团队在藏东南冰湖遥感提取方面取得新进展

作为中低纬度最大的冰川作用区，青藏高原的冰川和湖泊对气候变化非常敏感。冰湖不仅是气候变化的敏感指示器，也是冰川灾害的重要来源，在冰冻圈科学、气候变化研究和山地灾害链中扮演着重要的角色。因此，冰湖边界的准确提取和动态监测对研究冰湖与冰川之间的相互作用、评估冰川及其下游地区的水资源可用性以及预防和减轻冰川灾害的影响至关重要。遥感技术是冰湖提取研究的重要技术手段。然而，藏东南地区的地形地貌和气象条件极其复杂，传统基于遥感技术的冰湖提取方法受到云、阴影、冰川碎屑、不同湖泊冻融状态、浑浊湖泊、季节性积雪和岩石碎屑等因素的影响，使得冰湖提取异常困难。成都理工大学科研团队基于多源遥感数据和改进深度学习模型提出了一个新的冰湖绘制框架（图1）。图1 冰湖深度学习提取框架该框架改进 ………………………………