如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment作者 | Philip Popien翻译 | 敬爱的勇哥   编辑 | 王立鱼原文链接：https://towardsdatascience.com/how-to-improve-your-image-classifier-with-googles-autoaugment-77643f0be0c9注：本文的相关链接请访问文末【阅读原文】通过使用优化的数据增强方法，在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN和ImageNet上得到了目前最好的结果。您可以从这里找到和使用它们。  在ImageNet上得到的最好的增强效果，源自：https://arxiv.org/abs/1805.09501v1AutoML——使用机器学习来改进机器学习设计(如体系结构或优化器)的想法——已经来到了数据增强的领域。本文将解释什么是数据增强，谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略，以及如何将这些策略应用到 ………………………………