推荐系统总结之深度召回模型（上）

作者：一块小蛋糕地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/267263561整理：深度传送门最近读完了李航、何向南的《Deep learning for matching in search and Recommendation》，文章思路清晰，总结详实到位，值得一再翻阅，就想借这篇文章结合自己最近一年多的推荐召回工作内容，总结一下推荐系统中的深度召回模型，论文因篇幅限制，很多模型并未详细介绍，因此本文补充了一些内容。匹配（matching）是衡量用户对物品的兴趣的过程，也是推荐召回中的工作内容。机器学习中是以learning to match的方式根据输入表示和标记数据学习一个匹配函数。而深度学习在其发展过程中以强大的表示学习和泛化能力加上算力提升、数据规模暴涨都使得深度模型在推荐召回中大放异彩。本文的总结思路是将推荐 ………………………………