赛尔原创 | AAAI20 基于反向翻译和元学习的低资源神经语义解析

论文名称：Neural Semantic Parsing in Low-Resource Settings with Back-Translation and Meta-Learning论文作者：孙一博，唐都钰，段楠，宫叶云，冯骁骋，秦兵，Daxin Jiang原创作者：孙一博论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.05438转载须标注出处：哈工大SCIR1. 引言本文研究的是在低资源环境下的神经语义解析，在本章的设置中，只知道有限数量的简单映射规则可用，包括少量与领域无关的词汇级匹配表（如果需要的话），但不能访问问题对应的标注好的逻辑表达式或其执行结果。这个工作的关键思想在于用上述规则为出发点收集适度的对，然后利用自动生成的数据来提高模型的准确性和通用性。这种方式带来了三个挑战，包括如何以有效的方式生成数据，如何度量生成数据的质量（自动生成的 ………………………………