TMM 22 | 像拆玩具一样的点云预训练

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨郑哲东@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/623476158编辑丨极市平台极市导读 本文中，我们探索了一种新的自监督学习方法，称为混合和分离 (MD)，用于 3D 点云表示学习。所提出的方法在点云分类和分割任务方面提高了 ModelNet-40 和 ShapeNet-Part 数据集的经验性能。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿文章题目：Self-supervised Point Cloud Representation Learning via Separating Mixed Shapes作者：Chao Sun, Zhedong Zheng, Xiaohan Wang, Mingliang Xu and Yi Yang论文链接：https://www.zdzheng.xyz/files/TMM_3D_Pre_Training.pdf代码链接：https://github.com/cyysc1998/3d-pretraining摘要：大规模点云的手动注释需要花费大量时间，并且在恶劣的现实世界场景中通常不可用。受视觉和语言任务中预训练和微调范式取得巨大成功的启发，我们认为预训练也是获得 ………………………………