智能盘点！基于Yolov3的钢筋检测计数

导读建筑工地在钢筋成车来料时，需要人工清点数量，然后才能开展后续工作，不仅效率低，而且增加运营成本。随着大数据时代的到来，建筑行业希望借助智能终端设备来减少劳动力的投入，打破传统的桎梏。本文利用YOLO算法实现钢筋数量的智能盘点。在工地现场，对于进场的钢筋车，验收人员需要对车上的钢筋进行现场人工点根，确认数量后钢筋车才能完成进场卸货。目前现场采用人工计数的方式，如图1-1中所示：图1-1 钢筋点跟现场场景上述过程繁琐、消耗人力且速度很慢（一般一车钢筋需要半小时，一次进场盘点需数个小时）。针对上述问题，希望通过手机拍照->目标检测计数->人工修改少量误检的方式（如图1-2）智能、高效的完成此任务：主要难点（1）精度要求高（High precision requirement ）钢筋本身价格较昂贵，且在实际使用中数量很大， ………………………………