开源|AAAI2021杰出论文-三维重建新探索：让自监督信号更可靠！

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨许鸿斌来源丨极市平台编辑丨极市平台导读 现有的方法都是假设不同视图之间的对应点具有相同的颜色，这在实践中并不总是正确的。这可能导致不可靠的自监督信号，并损害最终的重建性能。为了解决这个问题，本文提出了一个以语义共切分和数据扩充为指导的更可靠的监控框架。导读目标读者：对多视图立体几何（Multi-view stereo, MVS）感兴趣或有一定了解的人。论文作者：深圳中科院先进技术研究院以及华南理工大学的研究团队。论文：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-2549.XuH.pdfArxiv: https://arxiv.org/abs/2104.05374代码：https://github.com/ToughStoneX/Self-Supervised-MVS背景一直以来，基于多视图立体几何（Multi-view stereo, M ………………………………