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Nature争鸣 | 学者呼吁:人工智能应用于生物医学研究,需要透明度和可复制性

BioArt  · 公众号  · 生物  · 2020-10-15 00:01
撰文 | Victoria责编 | 兮人工智能(AI)在自动化完成高度复杂任务方面超越了人类,成为了科技突破中巨大的潜在推动力量。今年1月,来自DeepMind和Google Health的Scott Mayer McKinney等学者通过Nature刊文为读者展示了人工智能在乳腺癌筛查中的强大潜力,这一新系统在简化临床工作流程、减少假阳性和改善患者预后方面显示了独特的潜力(详见BioArt报道:Nature亮点 | 谷歌开发AI系统有望走向临床乳腺癌筛查)【1】。然而,由于缺乏详细的算法代码,部分学者认为这篇文章的科学性有待考究。2020年10月14日,由Benjamin Haibe-Kains牵头,来自加拿大、美国、德国、英国、荷兰等多家研究机构的多位学者与上一篇Nature文章的Scott Mayer McKinney等作者展开了讨论,在Nature上发表了题为Transparen ………………………………

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